05-21 08:00 · 财经,财经
【OpenAI据悉最早于本周五提交IPO申请 AI应用发展持续加速】据报道，知情人士透露，OpenAI一直在与投行合作，为未来数天或数周内提交首次公开募股（IPO）申请做准备。包括高盛和摩根士丹利在内的投行正协助OpenAI起草IPO招股说明书，公司计划很快向监管机构秘密提交文件，最早可能在本周五提交。OpenAI按超过1万亿美元估值的预期筹备IPO。
据报道，知情人士透露，OpenAI一直在与投行合作，为未来数天或数周内提交首次公开募股（IPO）申请做准备。包括高盛摩根士丹利
长江证券AI应用AI应用也即将在26年迎来商业化拐点。
据财联社主题库显示，相关上市公司中：
引力传媒自研“九合创意2.0”AIGC平台已深度融入品牌营销全链，服务字节跳动、阿里、小红书等头部平台，AI生成内容实现降本增效。
易点天下已经初步形成了以AI中台为基础，通过自研的ECMCPServer串联起多个垂直细分Agents，以完成复杂任务与业务目标的智能营销AgenticAI生态体系，并已实现全员AIcoding协同，代码采纳率超过60%。
（文章来源：财联社）
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05-21 08:00 · 财经,财经
【华泰证券：硅光技术有望成为全新增长极 关注半导体代工企业发展机会】华泰证券研报通过对16家全球主要半导体代工及封测企业2026年一季度业绩的分析，注意到为了满足快速增长的AI芯片需求，台积电、三星、海力士、美光等头部半导体制造企业一方面加大自身的设备投资，另一方面积极调整供应链战略，加大与产业链企业在成熟工艺代工和先进封装上的合作力度，“硅光”有望成为代工企业的新增长点。
华泰证券半导体AI芯片台积电半导体制造企业一方面加大自身的设备投资，另一方面积极调整供应链战略，加大与产业链企业在成熟工艺代工和先进封装华泰证券预计2026年全球半导体企业资本开支同比或增长32%到2272亿美元，WFE（晶圆制造设备）收入同比或增长27%到1650亿美元。
（文章来源：人民财讯）
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05-21 08:00 · 财经,财经
【万镜追光 中广核德令哈光热基地一线直击】五月的德令哈，昆仑山积雪未消，戈壁滩上劲风猎猎。然而，在这片看似荒芜的土地上，却生长着一片片银色的“向日葵”——近两万面定日镜精准追随着太阳的轨迹，将万丈光芒汇聚成推动绿色未来的澎湃电流。
五月的德令哈，昆仑山积雪未消，戈壁滩上劲风猎猎。然而，在这片看似荒芜的土地上，却生长着一片片银色的“向日葵
近日，中国证券报记者走进青海柴达木盆地腹地，实地探访中广核德令哈50兆瓦槽式光热发电示范电站和100万千瓦光热储一体化项目，探寻这场“追光之旅”背后的创新密码。
槽式先行数据验证可行性
驱车驶入德令哈市区以西的茫茫戈壁，中广核两座标志性光热电站巍然矗立，在高原澄澈的阳光下熠熠生辉。
2018年6月30日，我国首个大型商业化光热示范电站——中广核德令哈50兆瓦槽式光热发电示范电站顺利并网，填补了国内大规模槽式光热技术的空白，使我国成为全球第八个拥有大规模光热电站的国家。
“该项目总投资约17亿元，占地2.46平方公里，建有190个槽式集热器标准回路，并配置双罐二元硝酸盐储热系统，可满足汽轮发电机组满负荷运行9小时，真正实现24小时连续稳定发电。”中广核新能源德令哈有限公司总经理杨涛在电站观景平台上向记者介绍，这座电站兼具基础负荷与调峰电源双重能力，有效破解了新能源
一组数据印证了这座电站的硬核实力：截至2026年4月，累计发电量达7.315亿千瓦时；2024年、2025年上网电量分别达1.41亿千瓦时和1.46亿千瓦时，连续两年利用小时数位居行业第一；创造了连续运行230天的世界纪录，单日最高发电量达116万千瓦时。这些实打实的运行数据，为槽式光热技术大规模商业化应用提供了最有力的验证。
就在这座电站门口的中广核光热试验基地中试平台上，新的突破正在诞生。4月21日，由中广核自主研发的全球开口最大——8.6米光热熔盐槽式集热器成套装备及工艺圆满完成技术验证。“这标志着我国全面掌握熔盐槽式集热核心技术。”杨涛说。
这些“银色向日葵”究竟如何精准“追日”？中广核数字科技有限公司光热工程师巢艺向记者介绍了其中的奥秘：“由中广核自主研制的控制器，相当于给每面镜子装上了GPS定位系统。通过内置的天文算法，输入海拔、经纬度等参数，实时计算出随时间变化的太阳角度，再传递给液压驱动机构精准‘追日’。”
德令哈的“银色向日葵”正用自主创新的光与热，照亮中国光热产业的前行之路。
塔式标杆光储打造一体化
离开槽式光热电站，记者乘车约30分钟，来到中广核德令哈100万千瓦光热储一体化项目现场。这里是国务院国资委战新产业
站在两百米高的吸热塔下仰望，四周近两万面定日镜如银色花海般环绕，将阳光精准反射至塔顶吸热器。这座20万千瓦塔式光热电站，是我国在运单体规模最大的塔式光热电站。
“一体化项目的优势在于协同互补。”杨涛表示，光伏发电成本低但间歇性强，光热发电配备储热系统可实现24小时稳定输出。两者结合，既提升了整体经济性，又增强了电网友好度。截至目前，该项目累计发电量4.619亿千瓦时，上网电量达4.576亿千瓦时。预计年上网电量可达18亿千瓦时，等效节约标煤消耗约55万吨，减排二氧化碳约130万吨，对促进地区生态环境改善、绿色低碳价值创造和经济社会发展具有显著效益。
“国家和青海省出台的政策，为光热产业高质量发展注入了强劲动能。我们依托‘示范项目+规模化项目’的梯次推进模式，逐步形成了成熟可复制、可推广的光热发展‘德令哈经验’，为全国光热产业规模化发展提供了切实可行的实践参考。”杨涛说。
光热产业“多点开花”
“核心技术，得自己握在手里。”这是记者在采访中时常听到的一句话。
从2024年1月我国首台完全自主知识产权
数据显示，截至目前，中广核已累计完成19项科技成果鉴定，获得光热领域授权专利68项，主编及参编国家与行业标准30项。技术的种子
2026年4月，全球海拔最高的槽式光热电站——中广核西藏乌玛塘50兆瓦光热项目正式开工建设，这也是8.6米大开口槽式集热器在全球范围内的首次商业化应用。与此同时，东北地区首座光热电站——中广核吉西10万千瓦光热项目正稳步推进，标志着我国在高纬度严寒地区光热发电技术上取得重大突破。
据了解，中广核在光热领域的创新实践，已累计带动产业链上下游约600家企业共同高质量发展，推动传统产业升级与新兴产业培育。未来，中广核将充分发挥行业引领作用，持续打造集技术研发、装备制造、工程建设电力
中广核型号首席专家（光热发电技术）尹航表示：“作为兼具调峰电源和长时储能双重功能的光热发电，正成为加快构建新型电力系统的有效支撑。中广核始终从国家能源安全战略高度锚定光热产业发展，通过青海德令哈地区系列光热项目的建设和运维，不仅攻克了一系列关键核心技术难题，还推动建立了完整的光热产业链体系。未来，我们将继续发挥央企主力军作用，推动光热发电规模化发展，为我国实现‘双碳’目标提供坚实支撑。”
（文章来源：中国证券报）
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05-21 08:00 · 财经,财经
【“我的工作经验被开发成技能包，侵权吗”】随着“龙虾”等AI智能体的兴起，“数字员工”“赛博同事”“机器人老板”等新兴劳动主体不断涌现，在提升工作效率的同时，也对AI浪潮下的劳动者权益保障提出了新课题。
“你好，我是已经离职员工XX的数字分身，你可以随时向我提问，我会根据我在职期间的文档对你回复，并回答你的问题。”
不久前，一张聊天截图在网上传开。山东一家游戏传媒
胡宇轩在北京一家互联网公司做运营，2026年年初，他所在的公司要求核心部门员工全员“养龙虾”——部署并使用AI智能体机器人
随着“龙虾”等AI智能体的兴起，“数字员工”“赛博同事”“机器人老板”等新兴劳动主体不断涌现，在提升工作效率的同时，也对AI浪潮下的劳动者权益保障提出了新课题。
有员工被要求“炼化”数字分身
今年4月，一个名为“同事.skill”的开源项目在某编程平台走红。借助这一开源项目，只需把某位员工的聊天记录、工作文档等材料“投喂”给AI，就能“炼化”出可以模仿其思维、性格甚至语气的数字分身。
“skill”可直译为“技能”，在AI数字分身的相关语境中，可以被理解为存储在文件夹里的一套标准化流程，明确告诉AI在遇到某类问题时，该按什么步骤、遵循什么规则来处理。
当前，一些员工已经开始“炼化”自己的数字分身，把工作经验提取、沉淀、封装为不同的技能包，让数字分身服务于写周报、审合同、做设计图……
“总结这些技能包，就像是生成一份给AI看的标准化操作手册或经验说明书，教会AI怎么高效完成一类任务。”唐军是广东深圳某互联网企业的程序员，几周前他调用自己训练好的技能包完成了临时任务，“45分钟用AI搭框架，30分钟填技术细节，15分钟调格式，赶在截止时间前发了出去”。
AI产品经理邓小闲告诉《工人日报》记者，当前互联网企业让员工“炼化”数字分身的现象较为普遍，一些企业已在系统性地构建技能包工具库，要求不同部门的员工写提示词、拆解工作逻辑、将个人经验结构化，并把每位员工的技能包开发数量纳入绩效考核。
“公司每周统计AI工具使用量，数据不达标的员工会被约谈。”曾在广东深圳一家公司任产品经理的于一鸣透露，在公司要求全员训练AI数字分身后，他所在的产品部被解散，原来的产品经理被要求转岗，公司的技术开发部门则被要求使用AI工具参与产品设计。“很快，包括我在内的部分员工，被公司解雇了。”
在唐军看来，员工“炼化”AI数字分身提升工作效率后，新增收益大多被用于公司的业务扩张。公司用同样的人力成本撬动更大的业务范围，但员工的职级没变、薪资没变，变的只是在相同时间内完成的任务量。
人格要素被异化为技术资产
无论是让员工“养龙虾”还是开发技能包，都是将员工头脑中的隐性工作经验进行外化，形成标准化、可复用的数字分身。对此，一些员工和开发者想出了“反制”办法。邓小闲开发了“反蒸馏.skill”，通过技术手段避免员工的个人经验被公司提取，“用魔法打败魔法”。
这背后，反映出一些劳动者的困惑：“我的工作经验被开发成技能包，公司随时可以调用，侵权吗？公司要求员工‘炼化’数字分身的行为，到底合不合法？”
在中央财经大学法学院教授沈建峰看来，AI数字分身的生成过程，本身就是对被复刻员工个人信息、隐私的加工处理，存在违法风险。“复刻出的数字员工可能会呈现原有员工的肖像等信息，且在工作中需接受评价或批评，这可能影响原有员工的名誉权等人格权益。”他说。
中国社会科学院法学研究所社会法研究室副主任王天玉认为，当企业运用人工智能
“当企业将员工经验转化为内部技能包时，其涉及的知识产权
保障人机协同下的劳动者权益
从事家装设计工作的李孟杰告诉记者，有一次，他训练的AI数字分身生成了14张图，经过人工检查差错后，只有两张图可以直接用。由此也延伸出一个备受关注的问题：如果AI数字分身输出的内容或决策有错，谁来担责？
对此，沈建峰认为，AI数字分身的决策由计算机
谈及如何规范AI数字分身使用，王天玉建议，在个人信息保护层面应严格限定“人力资源管理所必需”的范围。此外，需区分数字分身的不同应用场景，劳动者在发现企业未经许可进行AI建模时，可及时申请人格权禁令，防止损害扩大化和不可逆。
沈建峰认为，这类问题涉及个人信息处理的规制，国家网信部门应承担主要监管责任。若进一步涉及用工关系中的劳动者数据处理，人社部门、工会组织等的参与也十分必要。“当前，针对劳动者个人信息保护的特别规则亟待建立。”他说。
“在签订劳动合同时，应当明确工作成果和员工个人经验、方法论、思维习惯等的边界及归属，模糊部分不能默认归公司。”在邓小闲看来，企业在收集员工任何工作数据前，必须明确告知用途、保存时限、是否用于AI训练等，如果将AI使用率、技能包开发数等纳入考核，必须经过职代会或全体职工讨论，与工会平等协商并公示相关机制。
“面向智能化发展趋势，新型劳动法律制度应当从‘保护工作岗位’转向‘保护劳动行为’，以每一次具体的人机协同行为为基点，构建可流动、可积累、可救济的权益清单。”王天玉说。
(文中部分受访者为化名)
（文章来源：工人日报）
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05-21 08:00 · 财经,财经
【多种战略性矿产实现找矿突破】近日自然资源部发布消息称，西藏自治区江达县玉龙铜矿新增铜资源量131.42万吨，钼资源量10.77万吨，银资源量793吨。目前，玉龙矿区累计查明铜资源量达753.4万吨，钼资源量45.9万吨，银资源量3048吨，标志着青藏高原大型铜多金属资源基地建设迈上新台阶。
近日自然资源部发布消息称，西藏自治区江达县玉龙铜铜资源量131.42万吨，钼铜资源量达753.4万吨，钼资源量45.9万吨，银资源量3048吨，标志着青藏高原大型铜多金属资源基地建设迈上新台阶。
玉龙铜矿是我国规模最大、经济价值最高的斑岩——矽卡岩型铜多金属矿床之一，目前年产铜金属超15万吨。
自然资源部发布的另一找矿成果显示，西藏罗布莎矿区新增铬铁矿资源量73.83万吨。同时西藏东巧地区首次评价沉积型铬铁矿，新增伴生铬铁矿矿石量114.63万吨。
中国工程院院士唐菊兴表示，铜资源储量的新增有利于缓解我国铜矿供应的紧张局面，确保我国铜资源供应链和产业链的安全，对于我国综合
据介绍，青藏高原铜矿资源占全国三分之二以上，还有很大的找矿空间和找矿潜力，将改变我国铜矿勘查开发格局。
目前，我国在青藏高原形成了玉龙、多龙、巨龙—甲玛和雄村—朱诺4个千万吨级的铜矿资源基地，预测资源潜力达1.5亿吨，有望成为世界级铜资源基地。“十四五”时期前4年，西藏已新增铜资源量2960万吨，新一轮找矿突破战略行动前5年累计新增达4825万吨。
铬铁矿则是金属铬的主要来源。金属铬可以提高钢的硬度、韧性、耐热和防腐性能，被称为钢铁维生素
中国地质调查局发展研究中心副主任庞振山表示，我国是全球铬铁矿用量最大的国家之一，而我国铬铁矿储量在全球的占比不足1%，找矿难度极大，是我国极度紧缺的矿产。根据成矿条件分析，我国铬铁矿找矿最有利的地区是西藏、新疆、青海。目前整个罗布莎铬铁矿累计查明资源量已经超过1000万吨，是我国最大的铬铁矿床，也是目前国内唯一在开采的铬铁矿床。
据了解，我国已研究编制《铬铁矿“一矿一策”落实方案》等，相关铬铁矿找矿规划和部署建议已纳入我国地质调查工作部署。中国地质调查局正加大铬铁矿找矿工作部署，在西藏、新疆、内蒙古等地区部署了矿产地质调查、区块优选等工作。
近年来，我国启动新一轮找矿突破战略行动。2025年7月，新修订的矿产资源法施行。最近，国务院常务会议审议通过《中华人民共和国矿产资源法实施条例（草案）》。这些法律法规和政策措施旨在进一步完善矿业权管理和矿产资源开发利用相关制度措施，调动经营主体勘探开发积极性，全面提高我国矿产资源安全保障水平。
（文章来源：经济日报）
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05-21 08:00 · 财经,财经
日本4月份出口同比增长14.8%，预估为9.2%。日本4月份进口同比增长9.7%，预估为8.5%。
日本4月份出口同比增长14.8% 预估为9.2%
日本4月份出口同比增长14.8%，预估为9.2%。日本4月份进口同比增长9.7%，预估为8.5%。
（文章来源：财联社）
日本4月份出口同比增长14.8%，预估为9.2%。日本4月份进口同比增长9.7%，预估为8.5%。
（文章来源：财联社）
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05-21 08:00 · 财经,财经
【谷歌将在美国密苏里州投资150亿美元用于基础设施建设】谷歌计划投资150亿美元在美国密苏里州建设基础设施。投资项目包括在蒙哥马利县的NewFlorence新建一座数据中心。该项目将在未来两年培训超过2,300名建筑工人；设立一项2000万美元的“能源影响基金”，用于支持降低密苏里州家庭每月能源账单的项目。
谷歌计划投资150亿美元在美国密苏里州建设基础设施。投资项目包括在蒙哥马利县的New Florence新建一座数据中心。该项目将在未来两年培训超过2,300名建筑工人；设立一项2000万美元的“能源影响基金”，用于支持降低密苏里州家庭每月能源账单的项目。
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05-21 08:00 · 财经,财经
【美国新墨西哥州三人因接触不明物质死亡 十余人接受治疗】美国新墨西哥州警方当地时间20日表示，该州阿尔伯克基市一家庭内3人因接触不明物质死亡，18名急救人员则因接触该不明物质而接受治疗。
美国新墨西哥州三人因接触不明物质死亡 十余人接受治疗
美国新墨西哥州警方当地时间20日表示，该州阿尔伯克基市一家庭内3人因接触不明物质死亡，18名急救人员则因接触该不明物质而接受治疗。
（文章来源：央视新闻）
美国新墨西哥州警方当地时间20日表示，该州阿尔伯克基市一家庭内3人因接触不明物质死亡，18名急救人员则因接触该不明物质而接受治疗。
（文章来源：央视新闻）
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05-21 07:59 · 财经,财经
【发展智能经济新形态 积蓄高质量发展新势能】4月底召开的中央政治局会议提出“全面实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理”，为智能经济发展指明了清晰的行动路径。这一部署立足生产力跃迁，旨在通过数据驱动实现要素重组、产业重构与形态重塑，打通创新堵点，为新质生产力培育提供关键载体，确立经济结构优化升级的新标识。
编者按:
今年的政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，4月底召开的中央政治局会议进一步提出，“发展智能经济新形态，完善人工智能数字经济
4月底召开的中央政治局会议提出“全面实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理”，为智能经济发展指明了清晰的行动路径。这一部署立足生产力跃迁，旨在通过数据驱动实现要素重组、产业重构与形态重塑，打通创新堵点，为新质生产力培育提供关键载体，确立经济结构优化升级的新标识。
当前，我国经济高质量发展正处于转型升级的关键阶段，发展智能经济新形态是积蓄新势能的必由之路。它能够激活数据要素
发展智能经济新形态
为高质量发展积势蓄能
发展智能经济新形态是推动经济高质量发展的战略选择。它以新质生产力为引擎，以现代化产业体系为支撑，以高效要素配置为纽带，以区域协调绿色发展为底色，为中国经济行稳致远积蓄起强大而持久的发展势能。
一是智能经济催生新质生产力，有效突破传统增长瓶颈。传统经济增长高度依赖劳动力、资本、土地等有形要素，受限于边际收益递减规律，增长动力渐趋乏力。智能经济以数据和算法作为新型生产要素，具有非竞争性、边际成本趋零、强渗透性和网络效应等显著特征，为新质生产力发展提供了源泉。通过全面实施“人工智能+”行动，对研发设计、生产制造、运营管理等全链条进行深度嵌入，能够实现知识自动化、决策智能化和生产柔性化，大幅提升全要素生产率。这种提升不再是线性累加，而是指数级跃迁，如同为经济发展植入了一个高效的“智慧大脑”，从供给端创造出前所未有的效率提升空间和价值创造能力。
二是智能经济重构产业组织逻辑，加速构建现代化产业体系。传统产业链条往往呈现线性、固化的特征，上下游协同成本较高。智能经济的兴起，催生了平台化、网络化、生态化的新型产业组织形态。人工智能作为通用技术，能够打破行业壁垒，促进一二三产业在数据层面的深度融合与协同创新。以“人工智能+”行动为牵引，一方面推动传统产业通过“智改数转”实现降本增效、产品迭代与模式创新，让传统产业焕发新生机，实现“老树发新芽”，另一方面直接孕育出智能芯片、大模型、智能体、自动驾驶等一批高成长性、高技术含量的新兴产业与未来产业。这种“存量优化”与“增量崛起”并进的格局，显著增强了产业体系的韧性与抗风险能力，推动我国产业迈向全球价值链中高端，掌握发展主动权。
三是智能经济重塑要素配置方式，显著提升经济循环效率。在传统经济运行中，信息不对称和要素错配是导致效率损失的重要原因。智能经济依托强大的数据汇聚与处理能力、精准的算法预测与匹配能力，能够实现供需之间的动态精准对接。智慧物流物流工业互联
四是智能经济优化区域发展动能，促进更协调、更绿色的发展。智能经济的非物理距离依赖性，为欠发达地区提供了“换道超车”的历史机遇。通过部署算力基础设施、建设数据标注基地、发展线上服务经济，中西部地区可以规避传统工业化路径中受制于地理区位和交通条件的弊端，直接嵌入全国乃至全球的智能经济分工网络。同时，“算电协同”等新模式的推广，能够引导智算中心向清洁能源富集的西部地区布局，将西部的绿电优势转化为算力优势，实现数字经济与绿色经济的协同增效。这不仅有助于缩小区域“数字鸿沟”，推动区域协调发展，更能推动发展模式向低碳、高效、可持续方向转型，为实现“双碳”目标提供强有力的技术支撑，显著提升经济发展的整体协调性与包容性。
发展智能经济新形态
需坚持系统观念
发展智能经济新形态是一项复杂的系统工程，需要坚持系统观念，从技术创新、产业融合、生态营造、基础支撑、制度保障五个维度协同发力。尤其要贯彻落实“全面实施‘人工智能+’行动”的要求，推动人工智能与经济社会各领域深度融合，走出一条具有中国特色的智能经济发展之路。
第一，聚焦创新源头突破，构筑自主可控的技术竞争优势。一是实施“非对称”赶超战略，围绕下一代大模型架构、通用智能体、高性能算力芯片等战略制高点，支持多元技术路线并行探索，鼓励“从0到1”的原创性突破。二是通过国家实验室等战略科技力量，集中攻克底层算法框架、自主指令集等关键难题，逐步摆脱技术依附。注重技术体系的集群式创新，推动人工智能与量子信息、先进能源、生物技术、新材料
第二，全面实施“人工智能+”行动，推动从场景试点向全产业渗透的价值转化。一是高水平建设科学智能、物质创制等融合平台，打通基础研究与产业应用之间的壁垒。支持建设面向新材料、新药物、新能源智慧城市智慧农业
第三，营造“雨林式创新生态”，促进各类创新主体共生共荣。一是着力构建“政产学研金服用”共同体，打破各类创新主体间的壁垒。建立常态化对接机制，推动知识、技术、资本、人才等要素高效流动，促进科技成果就地转化。支持龙头企业牵头组建创新联合体，形成利益共享、风险共担的合作格局。二是建设专业化、特色化的人工智能产业园区和活跃的开源社区。在重点城市布局人工智能特色小镇和产业孵化器，为初创企业提供低成本创新空间。支持开源社区建设，鼓励企业将核心算法开源开放，吸引全球开发者参与生态共建。三是借鉴开放式创新理念，打造汇聚技术、数据、场景、资本于一体的开放平台。培育一批根植性强、成长性好的“智能原生”企业，形成技术互促、商业互惠、文化互信的共生网络，为智能经济发展提供源源不断的内生动力。
第四，强化软硬协同支撑，筑牢从单点算力到全局智能的基础底座。一是超前部署超大规模智算集群，适度超前布局国家算力枢纽节点。在算力需求集中地区建设E级智算中心，形成全国一体化算力网络。针对算力“能耗瓶颈”，创新探索“算电协同”模式，推动算力基础设施与新能源发电基地联合规划、协同调度，实现绿色能源就地转化与高效消纳，有效降低算力使用成本和碳排放。二是发展高效的算力调度平台和分布式计算框架。建设国家算力调度平台，实现东中西部算力资源统筹调度，提升利用效率，避免闲置浪费。支持研发面向大模型训练和推理的分布式计算框架，优化通信行业龙头数据要素的流通交易与收益分配机制，制定数据安全
第五，优化制度供给体系，构建从政策引导到安全保障的护航机制，完善人工智能治理。一是推动政策供给的系统集成。强化教育
（作者系国家发展改革委国家信息中心经济预测部政策仿真实验室主任、研究员）
（文章来源：经济参考报）
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05-21 07:59 · 财经,财经
【李开复对话苏姿丰：2026年AI开始替代整个部门】2026年5月19日，AMDAI开发者日2026在上海举办，零一万物创始人兼CEO李开复与AMD董事会主席及CEO苏姿丰，展开了一场主题为“AI智能体新范式”的巅峰炉边对话。李开复表示，新时代真正的经济价值，不会来自只会“回答问题”的AI系统，而会来自能够真正执行企业目标的自主多智能体基础设施。
2026年5月19日，AMD AI开发者日2026在上海举办，零一万物创始人兼CEO李开复与AMD董事会主席及CEO苏姿丰，展开了一场主题为“AI智能体
《中国经营报》记者注意到，这场对话把一个十分迫切的具体问题摆到了开发者和企业面前：当智能体真正进入核心业务一线，技术架构、组织责任、算力部署和商业回报将如何被重新定义？李开复表示，新时代真正的经济价值，不会来自只会“回答问题”的AI系统，而会来自能够真正执行企业目标的自主多智能体基础设施。
从替代岗位到接管整个部门
过去三年，全球AI产业走完了三段清晰的进阶之路。2024年，行业核心议题是“AI能否完成一个任务”；2025年，焦点转向“AI能否跑完一整条工作流”；进入2026年，这一问题彻底升级为“AI能否替代一个企业的职能部门”。李开复直言，这不是简单的技术迭代，而是AI从工具走向生产力主体的本质变革，两大关键突破让“替代部门”从概念变为现实。
李开复进一步解释道，一是AI编程能力跨过临界点。一年前，AI还只能辅助编写函数、代码片段，如今已能实现端到端交付完整功能。二是多智能体架构打破单一模型能力上限。
“无论大模型参数规模多大，单一智能体的推理能力都存在瓶颈。”李开复指出，“而多智能体协同如同文艺复兴时期的‘美第奇效应’，规划、评估、研究、执行等专业化智能体相互协作、辩论、迭代，群体智能的产出远超个体之和。”
李开复以人力资源部门举例，招聘智能体与绩效智能体联动后，可根据员工入职后的真实绩效数据，自动优化前端简历筛选、面试评估标准，覆盖人才招募、入职引导、绩效跟踪全流程，形成自我迭代的HR智能体闭环。当这一模式延伸至研发、产品、销售、市场等所有核心部门，企业将变成由智能体网络驱动的协同体系。这种架构，也正在推动“One-Person Company（一人公司）”趋势的出现。
据中关村
但当前企业AI转型普遍陷入误区。李开复直言，绝大多数公司只在会议纪要、HR答疑、内部搜索等低价值场景部署AI，属于“表演式AI”，未触及核心业务。他明确指出，AI转型不能只靠CIO。传统CIO的核心职责是保障系统稳定、安全运行，擅长稳妥部署软件工具，却不具备重新定义企业业务与组织的能力，自下而上的IT驱动转型注定失败。AI不是新增的软件系统，而是颠覆企业经营逻辑的变革，必须是CEO牵头的“一把手工程”，只有介入收入、利润、防欺诈、动态定价、供应链、产品创新等影响财报数据的核心环节，才是真正的AI转型。
推理算力走向产业前台
而随着多智能体系统的规模化落地，AI底层算力需求逻辑正在被颠覆，智能体经济正式进入推理驱动的全新阶段，推理算力从幕后走向前台，成为支撑产业爆发的核心基础设施。李开复与苏姿丰在对话中达成共识：多智能体的运行特征，决定了算力需求与传统AI训练时代完全不同。
传统AI系统以稳定、持续的计算负载为主，算力需求平稳可控；而多智能体系统具有高度突发性、大规模并行性的特点。
李开复指出，智能体经济本质是推理驱动的经济，推理与训练是两种完全不同的计算模式，推理的实时性、并行性、低延迟要求，成为算力基础设施的核心考验。
苏姿丰对此表示认同，其表示，AMD内部工程师已大规模使用AI智能体加速芯片设计、产品验证流程，单人借助合适的工具与充足算力，就能完成过去整个团队的工作量，这背后离不开全栈协同的算力体系支撑。
在这一趋势下，AI算力格局迎来重构：算力重心从模型训练转向推理，推理算力的需求增速远超训练，极致的Token效率、本地化处理能力、数据安全
为此，零一万物与AMD联合推出Cube01智算基础设施，支撑多智能体落地。
零一万物联合创始人马杰表示：“多智能体时代企业所看重的，不仅在于模型有多聪明，更在于AI能否长期、稳定、高效地参与核心工作流程。Cube01本质上是在解决‘组织智能如何被运行’的问题。过去，组织能力往往依赖于规模化的人力与复杂管理体系；而今天，随着本地智能计算与多智能体协同能力逐渐成熟，系统本身正在成为新的组织能载体。零一万物希望通过与AMD的合作，让更多企业能够以更轻量化的组织形态和更具韧性的成本结构，触达过去只有巨头才能覆盖的复杂业务场景。”
李开复认为，未来跨部门、多层级的智能体网络，将催生真正意义上的“自主企业”，下一阶段产业AI转型将围绕数据主权与可验证ROI两大核心展开。对于开发者而言，这是百年一遇的时代机遇：单人借助笔记本电脑、系统编排能力与智能体工具，就能拥有超越大型企业战略部门的创新与落地能力。
（文章来源：中国经营报）
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