06-30 07:10 · 太空计算;AI;算力;航天
北京太空算力创新中心正式揭牌，标志着中国在太空计算与AI融合领域迈出重要一步。该中心将推动太空算力网络建设，为卫星互联网和深空探测提供算力支撑。
北京太空算力创新中心正式揭牌，该中心将聚焦太空计算与人工智能融合技术，推动太空算力网络建设，为卫星互联网、深空探测等国家重大战略提供算力支撑。此举被视为中国在太空AI基础设施领域的重要布局。
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06-30 07:06 · AI;芯片;IPO;昆仑芯
百度旗下AI芯片公司昆仑芯计划赴港上市，目标估值约500亿美元。腾讯已成为其客户，字节跳动也在考虑采用其AI芯片。昆仑芯P800已完成规模化验证，2025年至今已交付多个万卡集群。
百度旗下昆仑芯计划赴港上市，目标估值约500亿美元。据媒体报道，腾讯已成为昆仑芯客户，字节跳动亦在考虑采用其AI芯片。目前，昆仑芯P800已完成规模化验证，2025年至今已交付多个万卡集群，并在全国产集群上完成文心5.1重要版本训练。
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06-24 07:06 · 算力突破,超级计算机,大模型训练,基础设施,国产替代
中国新一代超级计算机灵晟刷新全球算力纪录，在多项基准测试中表现卓越。灵晟超算将支撑AI大模型训练、气候模拟、药物研发等前沿科学领域，标志着中国在超算领域持续领跑全球。
中国新一代超级计算机灵晟刷新全球算力纪录，在多项基准测试中表现卓越。灵晟超算将支撑AI大模型训练、气候模拟、药物研发等前沿科学领域，标志着中国在超算领域持续领跑全球。
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06-24 07:06 · 科技;特斯拉;人形机器人
供应链报告显示特斯拉已与多家供应商达成深度合作，采购谐波减速器、关节模块及视觉系统组件等核心零部件。生产将在加州和德州同步推进，量产计划定于2026年下半年至2027年，标志着人形机器人从概念走向规模化。
供应链报告显示特斯拉已与多家供应商达成深度合作，采购谐波减速器、关节模块及视觉系统组件等核心零部件。生产将在加州和德州同步推进，量产计划定于2026年下半年至2027年，标志着人形机器人从概念走向规模化。
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06-08 07:50 · 商业化,量产,AI硬件,人形机器人,供应链
优必选旗下超仿生人形机器人Walker S系列首发预订单量累计突破2110台，标志着中国人形机器人商业化进入加速阶段。2026年被视为人形机器人量产元年，多家机构预测全年国内出货量将突破6万台。优必选已与西门子签署合作，目标年产万台。
优必选超仿生人形机器人预订单超2110台，人形机器人商业化加速。
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05-26 08:00 · 大模型调用量,AI商业化,需求增长,Token消耗,市场趋势
全球AI大模型调用量连续五周上涨，中国AI大模型周调用量达9.223万亿Token，环比增长19.89%。榜单显示中国大模型市场持续高速增长，商业化应用加速落地，反映AI产业需求端的强劲增长。
每经记者：可杨 每经编辑：许绍航
丨 2026年5月26日 星期二丨
NO.1华为发表半导体“韬（τ）定律”
5月25日，在电气电子工程师学会（IEEE）举办的“国际电路系统研讨会ISCAS 2026”上，华为董事、半导体业务部总裁何庭波发表“韬（τ）定律”。这也是中国在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则。值得注意的是，“韬（τ）定律”并非停留在理论阶段。据何庭波介绍，在过去6年的实践中，基于“韬（τ）定律”，华为已成功设计和量产了381款芯片，覆盖千行百业的需求。
点评：华为能否独立打通整个产业链，以及国际社会是否会接受并跟随这一新定律，仍有待时间检验。但无论如何，华为“韬（τ）定律”的发布，已经改变了全球半导体竞赛的叙事方式。
NO.2 全球AI大模型周调用量五连涨
近日，《每日经济新闻》根据OpenRouter最新数据测算，上周（5月18日至5月24日）全球AI大模型总调用量为28.9万亿Token（词元），较此前一周增长7.4%，连续五周上涨，大模型调用需求仍在持续释放。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达9.223万亿Token，环比增长19.89%；同期美国AI大模型周调用量为4.93万亿Token，环比增长16.27%。
点评：这轮由“性价比”驱动的竞争，对商业和行业都提出了新挑战：当价格不再是决定性因素，技术创新、开发者生态和场景落地能力将成为下一阶段决胜的关键。
NO.3 纬颖：目前AI服务器最大挑战在于零部件短缺 包括存储、高阶PCB板、MLCC等
5月25日，纬颖总经理林威远指出，目前AI服务器最大挑战在于缺料，包括存储、高阶PCB（印刷电路板）板、MLCC（片式多层陶瓷电容器）等关键零部件，供货都吃紧。有成套零部件才有机会出货，因此取得与确保零部件供应成为最重要的事，现在每天都与供应商、客户沟通供料状况。
点评：AI服务器缺的不是想象力，而是从电容到电路板再到存储芯片的一整套实物。在GPU（图形处理器）逐渐放量的2025—2026年，能否解决“成套零部件”的短缺，将直接决定AI算力交付的真实速度。
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每日经济新闻
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