05-21 08:00 · 财经,财经
【“我的工作经验被开发成技能包，侵权吗”】随着“龙虾”等AI智能体的兴起，“数字员工”“赛博同事”“机器人老板”等新兴劳动主体不断涌现，在提升工作效率的同时，也对AI浪潮下的劳动者权益保障提出了新课题。
“你好，我是已经离职员工XX的数字分身，你可以随时向我提问，我会根据我在职期间的文档对你回复，并回答你的问题。”
不久前，一张聊天截图在网上传开。山东一家游戏传媒
胡宇轩在北京一家互联网公司做运营，2026年年初，他所在的公司要求核心部门员工全员“养龙虾”——部署并使用AI智能体机器人
随着“龙虾”等AI智能体的兴起，“数字员工”“赛博同事”“机器人老板”等新兴劳动主体不断涌现，在提升工作效率的同时，也对AI浪潮下的劳动者权益保障提出了新课题。
有员工被要求“炼化”数字分身
今年4月，一个名为“同事.skill”的开源项目在某编程平台走红。借助这一开源项目，只需把某位员工的聊天记录、工作文档等材料“投喂”给AI，就能“炼化”出可以模仿其思维、性格甚至语气的数字分身。
“skill”可直译为“技能”，在AI数字分身的相关语境中，可以被理解为存储在文件夹里的一套标准化流程，明确告诉AI在遇到某类问题时，该按什么步骤、遵循什么规则来处理。
当前，一些员工已经开始“炼化”自己的数字分身，把工作经验提取、沉淀、封装为不同的技能包，让数字分身服务于写周报、审合同、做设计图……
“总结这些技能包，就像是生成一份给AI看的标准化操作手册或经验说明书，教会AI怎么高效完成一类任务。”唐军是广东深圳某互联网企业的程序员，几周前他调用自己训练好的技能包完成了临时任务，“45分钟用AI搭框架，30分钟填技术细节，15分钟调格式，赶在截止时间前发了出去”。
AI产品经理邓小闲告诉《工人日报》记者，当前互联网企业让员工“炼化”数字分身的现象较为普遍，一些企业已在系统性地构建技能包工具库，要求不同部门的员工写提示词、拆解工作逻辑、将个人经验结构化，并把每位员工的技能包开发数量纳入绩效考核。
“公司每周统计AI工具使用量，数据不达标的员工会被约谈。”曾在广东深圳一家公司任产品经理的于一鸣透露，在公司要求全员训练AI数字分身后，他所在的产品部被解散，原来的产品经理被要求转岗，公司的技术开发部门则被要求使用AI工具参与产品设计。“很快，包括我在内的部分员工，被公司解雇了。”
在唐军看来，员工“炼化”AI数字分身提升工作效率后，新增收益大多被用于公司的业务扩张。公司用同样的人力成本撬动更大的业务范围，但员工的职级没变、薪资没变，变的只是在相同时间内完成的任务量。
人格要素被异化为技术资产
无论是让员工“养龙虾”还是开发技能包，都是将员工头脑中的隐性工作经验进行外化，形成标准化、可复用的数字分身。对此，一些员工和开发者想出了“反制”办法。邓小闲开发了“反蒸馏.skill”，通过技术手段避免员工的个人经验被公司提取，“用魔法打败魔法”。
这背后，反映出一些劳动者的困惑：“我的工作经验被开发成技能包，公司随时可以调用，侵权吗？公司要求员工‘炼化’数字分身的行为，到底合不合法？”
在中央财经大学法学院教授沈建峰看来，AI数字分身的生成过程，本身就是对被复刻员工个人信息、隐私的加工处理，存在违法风险。“复刻出的数字员工可能会呈现原有员工的肖像等信息，且在工作中需接受评价或批评，这可能影响原有员工的名誉权等人格权益。”他说。
中国社会科学院法学研究所社会法研究室副主任王天玉认为，当企业运用人工智能
“当企业将员工经验转化为内部技能包时，其涉及的知识产权
保障人机协同下的劳动者权益
从事家装设计工作的李孟杰告诉记者，有一次，他训练的AI数字分身生成了14张图，经过人工检查差错后，只有两张图可以直接用。由此也延伸出一个备受关注的问题：如果AI数字分身输出的内容或决策有错，谁来担责？
对此，沈建峰认为，AI数字分身的决策由计算机
谈及如何规范AI数字分身使用，王天玉建议，在个人信息保护层面应严格限定“人力资源管理所必需”的范围。此外，需区分数字分身的不同应用场景，劳动者在发现企业未经许可进行AI建模时，可及时申请人格权禁令，防止损害扩大化和不可逆。
沈建峰认为，这类问题涉及个人信息处理的规制，国家网信部门应承担主要监管责任。若进一步涉及用工关系中的劳动者数据处理，人社部门、工会组织等的参与也十分必要。“当前，针对劳动者个人信息保护的特别规则亟待建立。”他说。
“在签订劳动合同时，应当明确工作成果和员工个人经验、方法论、思维习惯等的边界及归属，模糊部分不能默认归公司。”在邓小闲看来，企业在收集员工任何工作数据前，必须明确告知用途、保存时限、是否用于AI训练等，如果将AI使用率、技能包开发数等纳入考核，必须经过职代会或全体职工讨论，与工会平等协商并公示相关机制。
“面向智能化发展趋势，新型劳动法律制度应当从‘保护工作岗位’转向‘保护劳动行为’，以每一次具体的人机协同行为为基点，构建可流动、可积累、可救济的权益清单。”王天玉说。
(文中部分受访者为化名)
（文章来源：工人日报）
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05-21 08:00 · 财经,资讯,财经
美国总统特朗普20日对媒体称，自己和以色列总理内塔尼亚胡在伊朗问题上立场一致，“内塔尼亚胡将按照我跟他说的去处理伊朗问题”。
特朗普还称，自己并不急于结束与伊朗的冲突，“实现任务目标比设定结束时间表更重要”。
另据以色列第12频道20日报道，特朗普同内塔尼亚胡当天通话讨论了地区局势及相关安全议题，该通话“长时间且戏剧性”。以方消息人士称，会谈内容涉及伊朗问题及未来可能采取的行动，但双方尚未正式公布通话细节。
此前，特朗普4月20日在社交媒体上发帖辩称，美方对伊朗发动军事行动不是以色列游说的结果，“以色列从未说服我与伊朗开战”。
本文来源：新华社，原文标题：《特朗普说在伊朗问题上内塔尼亚胡“听我的”》。
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05-21 08:00 · 财经,财经
【多种战略性矿产实现找矿突破】近日自然资源部发布消息称，西藏自治区江达县玉龙铜矿新增铜资源量131.42万吨，钼资源量10.77万吨，银资源量793吨。目前，玉龙矿区累计查明铜资源量达753.4万吨，钼资源量45.9万吨，银资源量3048吨，标志着青藏高原大型铜多金属资源基地建设迈上新台阶。
近日自然资源部发布消息称，西藏自治区江达县玉龙铜铜资源量131.42万吨，钼铜资源量达753.4万吨，钼资源量45.9万吨，银资源量3048吨，标志着青藏高原大型铜多金属资源基地建设迈上新台阶。
玉龙铜矿是我国规模最大、经济价值最高的斑岩——矽卡岩型铜多金属矿床之一，目前年产铜金属超15万吨。
自然资源部发布的另一找矿成果显示，西藏罗布莎矿区新增铬铁矿资源量73.83万吨。同时西藏东巧地区首次评价沉积型铬铁矿，新增伴生铬铁矿矿石量114.63万吨。
中国工程院院士唐菊兴表示，铜资源储量的新增有利于缓解我国铜矿供应的紧张局面，确保我国铜资源供应链和产业链的安全，对于我国综合
据介绍，青藏高原铜矿资源占全国三分之二以上，还有很大的找矿空间和找矿潜力，将改变我国铜矿勘查开发格局。
目前，我国在青藏高原形成了玉龙、多龙、巨龙—甲玛和雄村—朱诺4个千万吨级的铜矿资源基地，预测资源潜力达1.5亿吨，有望成为世界级铜资源基地。“十四五”时期前4年，西藏已新增铜资源量2960万吨，新一轮找矿突破战略行动前5年累计新增达4825万吨。
铬铁矿则是金属铬的主要来源。金属铬可以提高钢的硬度、韧性、耐热和防腐性能，被称为钢铁维生素
中国地质调查局发展研究中心副主任庞振山表示，我国是全球铬铁矿用量最大的国家之一，而我国铬铁矿储量在全球的占比不足1%，找矿难度极大，是我国极度紧缺的矿产。根据成矿条件分析，我国铬铁矿找矿最有利的地区是西藏、新疆、青海。目前整个罗布莎铬铁矿累计查明资源量已经超过1000万吨，是我国最大的铬铁矿床，也是目前国内唯一在开采的铬铁矿床。
据了解，我国已研究编制《铬铁矿“一矿一策”落实方案》等，相关铬铁矿找矿规划和部署建议已纳入我国地质调查工作部署。中国地质调查局正加大铬铁矿找矿工作部署，在西藏、新疆、内蒙古等地区部署了矿产地质调查、区块优选等工作。
近年来，我国启动新一轮找矿突破战略行动。2025年7月，新修订的矿产资源法施行。最近，国务院常务会议审议通过《中华人民共和国矿产资源法实施条例（草案）》。这些法律法规和政策措施旨在进一步完善矿业权管理和矿产资源开发利用相关制度措施，调动经营主体勘探开发积极性，全面提高我国矿产资源安全保障水平。
（文章来源：经济日报）
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05-21 08:00 · 财经,财经
日本4月份出口同比增长14.8%，预估为9.2%。日本4月份进口同比增长9.7%，预估为8.5%。
日本4月份出口同比增长14.8% 预估为9.2%
日本4月份出口同比增长14.8%，预估为9.2%。日本4月份进口同比增长9.7%，预估为8.5%。
（文章来源：财联社）
日本4月份出口同比增长14.8%，预估为9.2%。日本4月份进口同比增长9.7%，预估为8.5%。
（文章来源：财联社）
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05-21 08:00 · 财经,财经
【谷歌将在美国密苏里州投资150亿美元用于基础设施建设】谷歌计划投资150亿美元在美国密苏里州建设基础设施。投资项目包括在蒙哥马利县的NewFlorence新建一座数据中心。该项目将在未来两年培训超过2,300名建筑工人；设立一项2000万美元的“能源影响基金”，用于支持降低密苏里州家庭每月能源账单的项目。
谷歌计划投资150亿美元在美国密苏里州建设基础设施。投资项目包括在蒙哥马利县的New Florence新建一座数据中心。该项目将在未来两年培训超过2,300名建筑工人；设立一项2000万美元的“能源影响基金”，用于支持降低密苏里州家庭每月能源账单的项目。
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05-21 08:00 · 财经,财经
【美国新墨西哥州三人因接触不明物质死亡 十余人接受治疗】美国新墨西哥州警方当地时间20日表示，该州阿尔伯克基市一家庭内3人因接触不明物质死亡，18名急救人员则因接触该不明物质而接受治疗。
美国新墨西哥州三人因接触不明物质死亡 十余人接受治疗
美国新墨西哥州警方当地时间20日表示，该州阿尔伯克基市一家庭内3人因接触不明物质死亡，18名急救人员则因接触该不明物质而接受治疗。
（文章来源：央视新闻）
美国新墨西哥州警方当地时间20日表示，该州阿尔伯克基市一家庭内3人因接触不明物质死亡，18名急救人员则因接触该不明物质而接受治疗。
（文章来源：央视新闻）
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05-21 08:00 · 财经,资讯,财经
受益于“智能体AI”时代的爆发，英伟达不仅交出了单季营收820亿美元的历史新高答卷，更通过超预期的股东回报计划和瞄准2000亿美元全新市场的CPU战略，试图向华尔街证明其高增长的持续性与广阔的想象空间。
5月20日，华尔街见闻提及，英伟达公布强劲财季业绩，第一季度总营收达到820亿美元，同比增长85%，环比增长20%。这已经是英伟达连续第三个季度实现同比加速增长，以及连续第14个季度环比增长。
公司管理层在电话会上表示，“智能体AI”驱动下一波算力基础设施建设狂潮，并首次将CPU业务作为未来核心增长引擎推向台前。
英伟达预计今年CPU收入有望达到200亿美元，并表示相信公司能够获得足够供应以支撑持续增长。
公司CFO Colette Kress表示，公司当前需求正在加速，并将2030年末年度AI行业整体开支规模预测，上调至3万亿至4万亿美元。
英伟达CEO黄仁勋则预计Vera Rubin在整个生命周期内都将面临供应受限局面。
在利润极其充沛的背景下，英伟达宣布新增高达800亿美元的股票回购授权。同时，季度股息从每股0.01美元大幅上调至0.25美元。公司计划在今年将50%的自由现金流返还给股东。
“需求呈抛物线增长”，智能体AI成新引擎
在财报电话会上，英伟达CEO黄仁勋直言：
需求呈抛物线增长。原因很简单，智能体AI已经到来。
黄仁勋指出，自ChatGPT问世以来，主流AI已经从一次性推理过渡到逻辑推理，现在又进入了“智能体”阶段。AI不再是可有可无，而是必需品。他表示：
词元（Tokens）现在是有利可图的。在AI时代，计算能力就是收入和利润。
为了应对这种转变，AI基础设施的建设正在加速。
管理层引用分析师预测称，2027年超大规模数据中心（Hyperscale）的资本支出将超过1万亿美元，而到2030年末，AI基础设施的年度支出有望达到3万亿至4万亿美元。
推理份额激增，Rubin架构下半年接棒
在订单履约和未来业绩指引方面，CFO Colette Kress表示，GB300和VL72的需求尤为强劲，标志着公司历史上最快的产品爬坡。
针对市场对其在推理市场份额可能被定制芯片（ASIC/LPX等）蚕食的担忧，黄仁勋强硬回应：
我们在推理领域的份额正在非常、非常快地增长。
他指出，随着Anthropic等前沿模型公司加入英伟达生态，公司在推理端的算力部署正急剧扩大。
对于基于SRAM的定制芯片（如LPX），黄仁勋认为其吞吐量和上下文处理能力较低，他认为：
在未来一段时间内，它仍将是一个小众产品（Niche product）。
在下一代产品节点上，黄仁勋宣布：
我们将于今年下半年，从Q3开始启动Vera Rubin的量产出货。Vera Rubin在这一点上将比Grace Blackwell更加成功。我能想到的每一家前沿模型公司，从一开始就会全面转向Vera Rubin。
通过集成七个专用芯片，Vera Rubin的推理吞吐量最高可达Blackwell的35倍。对于未来，黄仁勋总结道：
世界正在为智能体AI和机器人物理AI重建计算体系。我们在这一刻到来之前就建立好了架构，所以当智能体AI到来时，英伟达已经准备好了。它现在真的来了。
全新王牌Vera CPU，打开2000亿美元市场
本次电话会最大的增量信息和想象空间，来自于英伟达对CPU业务的重磅加码。
面对“智能体AI”需要大量调用工具、浏览器和进行编排调度的特性，单纯的GPU已经不够，市场需要全新的CPU架构。黄仁勋宣布：
Vera CPU为英伟达打开了一个全新的2000亿美元的市场，这是我们以前从未涉足过的市场。
Vera不仅将作为Rubin GPU的配套设备销售，还将作为独立CPU、存储节点和安全节点出售。
黄仁勋透露，今年已有望看到近200亿美元的独立CPU总收入，这标志着英伟达正准备成为全球领先的CPU供应商。
Vera Rubin系统将于今年下半年（Q3开始）量产出货，其推理吞吐量比Blackwell高出35倍。
更改业务指引框架，数据中心走向多元化
为了让投资者更好地理解业务结构的健康度，英伟达在本次财报中更改了报告框架，将业务划分为“数据中心”和“边缘计算”两大平台。
数据中心业务（Q1营收750亿美元）进一步细分为“超大规模云厂商（Hyperscale）”和“ACIE（AI云、工业和企业）”：
- Hyperscale（380亿美元）： 占据数据中心约50%的份额，环比增长12%。
- ACIE（370亿美元）： 环比增长高达31%，其中AI云收入同比激增两倍以上，主权AI收入同比增长超80%。
值得注意的是，英伟达未将任何中国数据中心计算收入计入预期。分析认为，该数据回应了市场此前关于英伟达“过度依赖少数几家硅谷云巨头”的担忧。
黄仁勋指出，第二类市场（ACIE）极其分散且庞大，代表了未来数百万家企业的需求，而英伟达提供的是最容易租赁、TCO（总体拥有成本）最优的完整AI工厂解决方案。
英伟达2027财年第一财季电话会议实录，全文翻译如下（AI工具辅助）：
主持人致辞
下午好，我是今天的会议接线员Sarah。欢迎参加英伟达第一季度业绩电话会议。为防止背景噪音干扰，所有线路已静音。发言人讲话结束后，将进行问答环节。谢谢。现在请Toshiya Hari开始发言。
Toshiya Hari（投资者关系与战略财务副总裁）
谢谢，大家下午好。欢迎参加英伟达2027财年业绩电话会议。今天与我一同出席的有英伟达总裁兼首席执行官黄仁勋，以及执行副总裁兼首席财务官Colette Kress。本次电话会议在英伟达投资者关系网站上进行网络直播，并将提供回放，直至我们召开2027财年第二季度业绩电话会议。
本次电话会议的内容为英伟达的财产，未经我们事先书面同意，不得复制或转录。本次电话会议中，我们可能会基于当前预期作出前瞻性陈述，这些陈述面临多项重大风险和不确定因素，实际结果可能与陈述存在重大差异。如需了解可能影响我们未来财务业绩和业务的相关因素，请参阅今日业绩发布文件、我们最近提交的10-K和10-Q表格，以及向美国证券交易委员会提交的8-K报告。
本次电话会议中所有声明均以2026年5月20日为基准，基于我们目前可获取的信息。除法律要求外，我们不承担更新上述声明的义务。本次电话会议中，我们将讨论非GAAP财务指标，相关GAAP与非GAAP财务指标的调节表已发布于我们的网站CFO评论栏目中。下面我将把发言权交给Colette。
Colette Kress（执行副总裁兼首席财务官）
谢谢Toshiya。
本季度我们取得了出色业绩，营收、营业利润和自由现金流均创历史新高。总营收为820亿美元，同比增长85%，环比增长20%。这是我们连续第三个季度实现同比加速增长，也是连续第14个季度实现环比增长——考虑到我们制造运营的规模和复杂程度，这一成绩尤为难得。
本季度135亿美元的环比营收增量同样创下历史纪录。我们抓住推理需求的拐点机遇，向多元化终端客户群加速铺开Blackwell系统，覆盖超大规模云厂商、模型开发商、AI云服务提供商及主权客户。与此同时，本季度我们在研发、生态系统投资和股票回购方面高效配置资本，向股东返还了创纪录的200亿美元，并在上游供应链和下游市场生态两端同步推进战略投资。这对市场的长期发展和我们的长期市场地位至关重要。
数据中心营收为750亿美元，同比增长92%，环比增长21%，主要受Blackwell架构持续强劲需求驱动。GB300和VL72在前沿模型构建者和超大规模云厂商中需求尤为强劲，各方累计部署的Blackwell GPU均已达到数十万枚，创下我们公司历史上最快的产品爬坡速度。Grace Blackwell是目前最快的训练系统，同时也是推理环节单位token生成成本最低的平台。
我们专为AI打造的端到端以太网平台Spectrum X，规模已超过所有以太网同类竞争对手的总和。InfiniBand本季度同样表现强劲，在下一代XDR技术部署的带动下，同比增长超过4倍。针对前沿模型，数据中心算力营收为600亿美元，同比增长77%；数据中心网络营收为150亿美元，同比接近翻三倍。
在深入介绍数据中心业务之前，我们希望先向大家介绍我们向新汇报框架的转变，新框架能更好地反映我们当前和未来的增长驱动因素。
我们设有两个市场平台：数据中心和边缘计算。数据中心下设两个子市场：超大规模（Hyperscale）和ACIE（涵盖AI云、工业及企业）。超大规模包含来自公有云和全球最大消费互联网公司的营收；ACIE则面向各行业和各国家中多元化的AI专用数据中心及AI工厂的增长机遇。边缘计算涵盖面向智能体AI和物理AI的终端设备，包括PC、游戏主机、工作站、AI-RAN基站、机器人及汽车。我们已在官网发布基于新平台口径的过去九个季度营收明细，供大家参考。
回到数据中心业务，超大规模营收为380亿美元，约占数据中心营收的50%，环比增长12%。ACIE营收为370亿美元，环比增长31%，其中AI云营收同比增长超过两倍。客户方面，AI算力容量的快速建设能力显著增强——规模超过10兆瓦的合作伙伴数据中心在短短一年内数量几近翻倍，目前已超过80个站点。主权营收同比增长超过80%，英伟达AI基础设施目前已部署于近40个国家，覆盖GDP总量约50万亿美元。
正如本季度业绩所呈现的，我们的客户基础多元且持续壮大，背后依托的是我们庞大的生态系统和已有的装机规模、CUDA加速应用的广度，以及作为最低token成本提供商的竞争优势。我们有充分的条件抓住这一远超任何其他AI计算平台的市场机遇。
AI基础设施需求正在以前所未有的速度持续扩张，AI工厂建设步伐不断加快，英伟达AI基础设施的价值也在持续提升。H100的租用价格年初至今上涨了20%，A100的云端定价涨幅接近15%。得益于我们平台的多功能性以及软件栈带来的持续性能提升，客户在其GPU折旧期满后仍能持续产生盈利性收入。英伟达计算平台庞大且值得信赖的市场，是支撑整个生态系统数千亿美元AI基础设施投资的关键基础。
AI基础设施建设加速背后有两大主要驱动力：
第一，从搜索和广告到推荐系统，再到内容理解，超大规模厂商的大型工作负载正在持续从CPU向GPU加速计算迁移。第二，AI原生产品和服务的采用正在迎来拐点。自ChatGPT问世以来，主流AI已经历了从单次推理到推理增强、再到如今智能体化的演进。AI已不再是锦上添花，而是在所有行业和岗位提升生产力的必要工具。这正在推动AI全栈各层——包括能源、芯片、基础设施、模型和应用——的营收加速增长。
模型层的增长尤为亮眼，Anthropic和OpenAI势头强劲、持续提速，其中自GPT-5.5发布以来，OpenAI Codex的爆发式增长尤为突出。分析师目前预测超大规模厂商2027年资本支出将超过1万亿美元，随着智能体AI开始向各行业全面渗透，AI基础设施支出有望在本十年末达到每年3至4万亿美元。
我们的Blackwell架构已无处不在，被每一家主要超大规模云厂商、每一家云服务提供商和每一家主要模型开发商采用并投入部署。上个月，我们庆祝了OpenAI发布GPT-5.5——该模型针对Blackwell进行协同设计、在Blackwell上完成训练并由Blackwell提供服务，目前位居Artificial Analysis排行榜首位。微软全球最强大的AI数据中心Fairwater已提前上线，由数十万枚Blackwell GPU提供算力支持。从今年起，AWS将新增超过100万枚Blackwell和Rubin GPU，并在Spectrum网络方面展开合作。在谷歌方面，Blackwell将向云端客户开放，包括支持机密计算能力，为安全、高性能AI提供全新基础。
我们在前沿AI算力领域的市场份额正在不断提升。我们深化了与Anthropic的合作，很高兴成为其战略合作伙伴，共同扩大算力规模，并将通过AWS、Azure、CoreWeave、SpaceX xAI等多个渠道支持Anthropic的增长。此外，目前已在英伟达平
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05-21 07:59 · 财经,财经
【发展智能经济新形态 积蓄高质量发展新势能】4月底召开的中央政治局会议提出“全面实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理”，为智能经济发展指明了清晰的行动路径。这一部署立足生产力跃迁，旨在通过数据驱动实现要素重组、产业重构与形态重塑，打通创新堵点，为新质生产力培育提供关键载体，确立经济结构优化升级的新标识。
编者按:
今年的政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，4月底召开的中央政治局会议进一步提出，“发展智能经济新形态，完善人工智能数字经济
4月底召开的中央政治局会议提出“全面实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理”，为智能经济发展指明了清晰的行动路径。这一部署立足生产力跃迁，旨在通过数据驱动实现要素重组、产业重构与形态重塑，打通创新堵点，为新质生产力培育提供关键载体，确立经济结构优化升级的新标识。
当前，我国经济高质量发展正处于转型升级的关键阶段，发展智能经济新形态是积蓄新势能的必由之路。它能够激活数据要素
发展智能经济新形态
为高质量发展积势蓄能
发展智能经济新形态是推动经济高质量发展的战略选择。它以新质生产力为引擎，以现代化产业体系为支撑，以高效要素配置为纽带，以区域协调绿色发展为底色，为中国经济行稳致远积蓄起强大而持久的发展势能。
一是智能经济催生新质生产力，有效突破传统增长瓶颈。传统经济增长高度依赖劳动力、资本、土地等有形要素，受限于边际收益递减规律，增长动力渐趋乏力。智能经济以数据和算法作为新型生产要素，具有非竞争性、边际成本趋零、强渗透性和网络效应等显著特征，为新质生产力发展提供了源泉。通过全面实施“人工智能+”行动，对研发设计、生产制造、运营管理等全链条进行深度嵌入，能够实现知识自动化、决策智能化和生产柔性化，大幅提升全要素生产率。这种提升不再是线性累加，而是指数级跃迁，如同为经济发展植入了一个高效的“智慧大脑”，从供给端创造出前所未有的效率提升空间和价值创造能力。
二是智能经济重构产业组织逻辑，加速构建现代化产业体系。传统产业链条往往呈现线性、固化的特征，上下游协同成本较高。智能经济的兴起，催生了平台化、网络化、生态化的新型产业组织形态。人工智能作为通用技术，能够打破行业壁垒，促进一二三产业在数据层面的深度融合与协同创新。以“人工智能+”行动为牵引，一方面推动传统产业通过“智改数转”实现降本增效、产品迭代与模式创新，让传统产业焕发新生机，实现“老树发新芽”，另一方面直接孕育出智能芯片、大模型、智能体、自动驾驶等一批高成长性、高技术含量的新兴产业与未来产业。这种“存量优化”与“增量崛起”并进的格局，显著增强了产业体系的韧性与抗风险能力，推动我国产业迈向全球价值链中高端，掌握发展主动权。
三是智能经济重塑要素配置方式，显著提升经济循环效率。在传统经济运行中，信息不对称和要素错配是导致效率损失的重要原因。智能经济依托强大的数据汇聚与处理能力、精准的算法预测与匹配能力，能够实现供需之间的动态精准对接。智慧物流物流工业互联
四是智能经济优化区域发展动能，促进更协调、更绿色的发展。智能经济的非物理距离依赖性，为欠发达地区提供了“换道超车”的历史机遇。通过部署算力基础设施、建设数据标注基地、发展线上服务经济，中西部地区可以规避传统工业化路径中受制于地理区位和交通条件的弊端，直接嵌入全国乃至全球的智能经济分工网络。同时，“算电协同”等新模式的推广，能够引导智算中心向清洁能源富集的西部地区布局，将西部的绿电优势转化为算力优势，实现数字经济与绿色经济的协同增效。这不仅有助于缩小区域“数字鸿沟”，推动区域协调发展，更能推动发展模式向低碳、高效、可持续方向转型，为实现“双碳”目标提供强有力的技术支撑，显著提升经济发展的整体协调性与包容性。
发展智能经济新形态
需坚持系统观念
发展智能经济新形态是一项复杂的系统工程，需要坚持系统观念，从技术创新、产业融合、生态营造、基础支撑、制度保障五个维度协同发力。尤其要贯彻落实“全面实施‘人工智能+’行动”的要求，推动人工智能与经济社会各领域深度融合，走出一条具有中国特色的智能经济发展之路。
第一，聚焦创新源头突破，构筑自主可控的技术竞争优势。一是实施“非对称”赶超战略，围绕下一代大模型架构、通用智能体、高性能算力芯片等战略制高点，支持多元技术路线并行探索，鼓励“从0到1”的原创性突破。二是通过国家实验室等战略科技力量，集中攻克底层算法框架、自主指令集等关键难题，逐步摆脱技术依附。注重技术体系的集群式创新，推动人工智能与量子信息、先进能源、生物技术、新材料
第二，全面实施“人工智能+”行动，推动从场景试点向全产业渗透的价值转化。一是高水平建设科学智能、物质创制等融合平台，打通基础研究与产业应用之间的壁垒。支持建设面向新材料、新药物、新能源智慧城市智慧农业
第三，营造“雨林式创新生态”，促进各类创新主体共生共荣。一是着力构建“政产学研金服用”共同体，打破各类创新主体间的壁垒。建立常态化对接机制，推动知识、技术、资本、人才等要素高效流动，促进科技成果就地转化。支持龙头企业牵头组建创新联合体，形成利益共享、风险共担的合作格局。二是建设专业化、特色化的人工智能产业园区和活跃的开源社区。在重点城市布局人工智能特色小镇和产业孵化器，为初创企业提供低成本创新空间。支持开源社区建设，鼓励企业将核心算法开源开放，吸引全球开发者参与生态共建。三是借鉴开放式创新理念，打造汇聚技术、数据、场景、资本于一体的开放平台。培育一批根植性强、成长性好的“智能原生”企业，形成技术互促、商业互惠、文化互信的共生网络，为智能经济发展提供源源不断的内生动力。
第四，强化软硬协同支撑，筑牢从单点算力到全局智能的基础底座。一是超前部署超大规模智算集群，适度超前布局国家算力枢纽节点。在算力需求集中地区建设E级智算中心，形成全国一体化算力网络。针对算力“能耗瓶颈”，创新探索“算电协同”模式，推动算力基础设施与新能源发电基地联合规划、协同调度，实现绿色能源就地转化与高效消纳，有效降低算力使用成本和碳排放。二是发展高效的算力调度平台和分布式计算框架。建设国家算力调度平台，实现东中西部算力资源统筹调度，提升利用效率，避免闲置浪费。支持研发面向大模型训练和推理的分布式计算框架，优化通信行业龙头数据要素的流通交易与收益分配机制，制定数据安全
第五，优化制度供给体系，构建从政策引导到安全保障的护航机制，完善人工智能治理。一是推动政策供给的系统集成。强化教育
（作者系国家发展改革委国家信息中心经济预测部政策仿真实验室主任、研究员）
（文章来源：经济参考报）
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05-21 07:59 · 财经,资讯,财经
两股史诗级力量正在同步绞杀全球大宗商品市场。
花旗在5月19日的报告中，发出迄今最为严厉的通胀警告：霍尔木兹海峡封锁与超强厄尔尼诺正形成历史罕见的"双杀"格局，能源与粮食价格的上行风险极度不对称，若当前态势延续六至九个月，全球石油库存将跌至1970年代第二次石油危机时的水平，届时全球通胀将面临失控风险。
数字足以令任何宏观投资者不寒而栗：自2026年初至今，全球石油及油品消费支出已飙升约2万亿美元，折算年率高达约4.6万亿美元（约占全球GDP的3.7%），而年初这一数字仅为约2.6万亿美元（占GDP约2.1%）。
在花旗的预测中，布伦特原油近期目标价设定为120美元/桶，牛市情景下或冲击150美元/桶。一旦油价升至约200美元/桶，石油支出占GDP比例将复制2008年中及1970年代晚期第二次石油冲击时7%-8%的历史极值。
农产品压力同步升温，且风险来源更为复杂。BCOM农产品指数年初至今已上涨13%，粮食综合价格指数上涨5%。
花旗指出，霍尔木兹长期封锁将通过中断化肥和农药供应直接冲击全球农业产出，而美国NOAA预测发生概率高达82%的强厄尔尼诺现象将进一步打击南亚、东南亚等主要产区收成——两道冲击叠加，令未来6-12个月内农产品价格风险"严重偏向上行"。
面对上述双重冲击，花旗建议投资者通过多种大宗商品敞口对冲食品和能源价格上行风险，并指出大宗商品广义指数目前提供约10%的正展期收益（positive roll yield），为近30年来最高水平。花旗当前对布伦特原油、欧洲及亚洲天然气（TTF/JKM）、铝、动力煤以及ICE食糖和可可均维持近期看涨立场。
霍尔木兹前景：基准情景7月达成意向书，时间线高度不确定
在花旗的基准预测情景（概率50%）中，美伊双方将于7月前后就某种形式的降级意向书（MOU）达成共识，霍尔木兹海峡在2026年三季度逐步重开，但年底前难以完全恢复。
悲观情景下（30%概率）军事升级导致区域能源基础设施受到实质性破坏，协议久拖不决。乐观情景（20%概率）则是伊朗于5月底达成更广泛协议，中东闲置产能在下半年逐步释放，油价快速回落至供应过剩区间。
就伊朗维持海峡封锁的动机，花旗列举了多重考量：最大化对未来攻击的威慑力、通过持续库存消耗将未来石油收入现值最大化、对已阵亡领导层人物实施报复等。推动伊朗最终回到谈判桌的关键变量则包括：改善国内经济表现，以及规避国际军事干预风险等。
花旗认为，迄今未爆发大规模军事升级的核心原因，是伊朗保留有足以摧毁区域能源基础设施的导弹能力——一旦升级，可能导致持续数年的永久性供应损失；同时伊朗也具备打击包括阿联酋和科威特在内的美国盟友的能力。
花旗同时指出，美伊双方目前均尚未承受足够大的经济或政治痛苦以促成协议：美国股市和债市整体仍具韧性，而伊朗强硬派政权兼具武器能力、货币灵活性，以及一定程度的食品和药品自给能力。
能源价格飙升：油品全线逼近俄乌冲突历史高点
当前能源冲击已清晰传导至终端消费端。截至5月19日，全球主要油品消费加权平均价格较年初上涨约91%，达每桶约128美元。其中，柴油年初至今涨幅约95%，航空燃油约97%，汽油约99%，精炼溢价（crack spread）较年初扩大约186%。
在美国市场，普通汽油全国均价约为每加仑4.6美元，接近俄乌冲突期间5.0美元的历史峰值，年初时这一价格仅为3.4美元；柴油价格约为每加仑5.6-5.7美元，已与俄乌冲突高点持平，同期涨幅逾60%。
花旗认为，夏季驾车旺季临近将进一步推高美国国内油品压力，这也可能成为美方在谈判中软化立场的重要催化剂。
欧洲天然气方面，花旗维持看涨立场，预计2026年TTF均价将达每百万英热单位17.8美元，高于当前约16美元的期货价格。花旗指出，海峡危机持续越久，欧洲气库存在取暖季前触及五年低位的风险就越高，届时价格可能出现非线性跳涨。美国天然气则因生产旺盛而保持中性，花旗维持2026年下半年均价3.3美元/MMBtu的预测。
重演1979？库存警戒线仅剩6-9个月
花旗为1970年代危机重演划定了一条明确的时间线。若全球石油供应缺口持续以每日约7-8百万桶的速度运行，且80-90%的库存消耗发生在中国以外，中国以外全球石油库存将于2027年初跌破70天消费量——第二次石油危机期间OECD库存据报触及的临界水位。当前这一数字约为94天。
花旗进一步测算，若油品产量损失再持续约6个月，油价需涨至约200美元/桶，石油支出占全球GDP比重才会触及2008年中期和1979年危机的峰值水平。
但即便在此之前，持续的去库压力已足以引发市场恐慌式囤积行为——花旗指出，部分国家可能率先推出出口禁令，进而引发大范围囤积，正如1970年代历史所呈现的那样。
与1970年代不同的是，此次OECD战略储备在冲突发生后已承诺释放约4亿桶（冲突前储备约12亿桶），将一定程度上平抑库存去化速度和价格冲击烈度。花旗认为，在乐观情景下（三季度逐步重开），全球石油库存中国以外累计消耗约9亿桶，将下探2011-2014年低位，但尚不至于触发1970年代式的全面短缺。
农产品"完美风暴"：化肥断供叠加厄尔尼诺
花旗从三条路径分析了农产品价格的上行驱动。
化肥供应冲击：中东地区是全球化肥出口的关键枢纽，通过霍尔木兹海峡输出的化肥占全球贸易量的比重分别为——硫磺约49%、尿素约36%、氨约29%、磷酸二铵（DAP）约25%。
化肥占主要谷物可变成本约50%，占糖生产可变成本约20-25%。供应持续收紧将导致巴西和印度等农业大国在下一种植季减少施肥，直接压缩粮食和糖料产量。此外，以石油为基础原料的杀菌剂和农药供应同样面临紧缺风险，进一步拖累作物保护水平。
生物燃料替代需求：能源价格高企背景下，全球主要经济体正加速提高乙醇混合比例——巴西从E30提升至E32，印度推进E20，越南和危地马拉目标均为E10。这将持续将糖、玉米和大豆从食品供应链分流至能源消费端，花旗认为这对糖和玉米的影响尤为显著。
厄尔尼诺冲击：美国NOAA预测厄尔尼诺将于2026年5-7月出现，发生概率82%，强厄尔尼诺发生概率62%。
花旗指出，强厄尔尼诺将在印度（全球第二大食糖生产国及主要出口国）、泰国、巴基斯坦、印度尼西亚等主产区引发干旱，大幅压缩甘蔗产量；西非和厄瓜多尔的可可产区将因强旱情遭受冲击；越南和印度尼西亚的干旱则将显著削减罗布斯塔咖啡产量。
基于以上判断，花旗具体价格目标为：玉米3个月目标500美分/蒲式耳（较现价+7%），小麦3个月目标700美分/蒲式耳（+5%），食糖3个月目标17美分/磅（+14%），可可3个月目标5000美元/吨、12个月目标6000美元/吨。
铝：50年最强供应冲击，库存料触历史新低
花旗将铝列为最看好的金属品种，称其具备"50年来最强看涨供应面格局"，并将2026年下半年价格目标设在每吨4000美元，在极端看涨情景（伊朗达成协议、油价回落支撑全球经济强劲复苏）下，2027年目标价可达每吨5350美元。
供应冲击方面，花旗估算中东铝产量损失在2026年累计约300万吨，折年损失约400-450万吨，相当于中国以外全球供应量的10-15%、全球总量的5-6%。此次冲击发生前，铝库存已处于约50年周期低位，中心情景下预计未来6-12个月将进一步降至历史新低。
中国的增产弹性已大幅受限——在过去20年间为全球提供了约90%增量供应的中国，目前受制于产能上限约束，可盈利的在产产能接近满产运行。印度尼西亚是少数具备实质性增产潜力的地区之一，但总体规模相对有限，且扩产时间线仍面临执行和爬产风险。
花旗认为，要阻止铝市库存继续下降，需要出现相当于全球金融危机规模的需求衰退。
黄金：短期受跨资产去杠杆压制，中长期滞胀溢价仍待释放
花旗维持黄金价格目标不变：0-3个月目标价4300美元/盎司，6-12个月目标价5000美元/盎司。
短期内，黄金面临较强的抛售压力，主要来自跨资产去杠杆（de-grossing）——在高油价与股市可能再度调整的背景下，黄金仓位对风险事件的脆弱性尤为突出。花旗援引历史数据指出，在重大风险资产下跌的初期，黄金往往先行跟跌，随后才作为避险资产企稳并形成独立行情，2008年全球金融危机期间亦遵循这一规律。
在看涨情景（30%概率）下，若伊朗冲突延续并引发滞胀，黄金有望在2026年底升至6000美元/盎司，2027年进一步涨至7000美元/盎司，核心驱动力为组合对冲需求的持续扩张和战略性黄金配置的上升。
花旗同时发出结构性警示：过去三年黄金持有者账面浮盈约达17万亿美元（实际价格计），哪怕仅有不到6%的利润转向其他资产，也足以抵消当前黄金市场全部实物需求，引发类似加密货币式的剧烈波动——尤其在地缘政治不确定性阶段性缓和的情境下。
花旗建议：大宗商品迎来30年最佳展期收益窗口
面对双重冲击风险，花旗为投资者列出了一套分层对冲框架。
霍尔木兹海峡封锁与厄尔尼诺对冲：做多广义大宗商品指数近端展期敞口。花旗指出，大宗商品目前提供约10%的正展期收益，为近30年最高水平，这一特征将在霍尔木兹海峡流量保持实质性受阻期间持续存在；同时推荐做多广义农业大宗商品指数作为食品通胀对冲工具。
霍尔木兹海峡封锁专项对冲：做多欧洲柴油和汽油（相对做空美国同类油品）——持续封锁将提升美国出台油品出口禁令的概率，届时美欧油品价差将大幅拉开；做多近端展期布伦特原油；做多2026年秋季TTF天然气合约，花旗认为该合约具备凸性（convex）上行潜力。
强厄尔尼诺专项对冲：做多食糖、罗布斯塔咖啡和可可。
花旗已开立的未平仓建议还包括做多铝（基于供应大幅不足下的结构性收紧），以及做多锂（基于供应相对需求的持续短缺）。此外，花旗过去一个月持续推荐的近端布伦特多头仓位（以BCOMCOT为代表）已累计上涨约10%。
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05-21 07:59 · 财经,财经
【李开复对话苏姿丰：2026年AI开始替代整个部门】2026年5月19日，AMDAI开发者日2026在上海举办，零一万物创始人兼CEO李开复与AMD董事会主席及CEO苏姿丰，展开了一场主题为“AI智能体新范式”的巅峰炉边对话。李开复表示，新时代真正的经济价值，不会来自只会“回答问题”的AI系统，而会来自能够真正执行企业目标的自主多智能体基础设施。
2026年5月19日，AMD AI开发者日2026在上海举办，零一万物创始人兼CEO李开复与AMD董事会主席及CEO苏姿丰，展开了一场主题为“AI智能体
《中国经营报》记者注意到，这场对话把一个十分迫切的具体问题摆到了开发者和企业面前：当智能体真正进入核心业务一线，技术架构、组织责任、算力部署和商业回报将如何被重新定义？李开复表示，新时代真正的经济价值，不会来自只会“回答问题”的AI系统，而会来自能够真正执行企业目标的自主多智能体基础设施。
从替代岗位到接管整个部门
过去三年，全球AI产业走完了三段清晰的进阶之路。2024年，行业核心议题是“AI能否完成一个任务”；2025年，焦点转向“AI能否跑完一整条工作流”；进入2026年，这一问题彻底升级为“AI能否替代一个企业的职能部门”。李开复直言，这不是简单的技术迭代，而是AI从工具走向生产力主体的本质变革，两大关键突破让“替代部门”从概念变为现实。
李开复进一步解释道，一是AI编程能力跨过临界点。一年前，AI还只能辅助编写函数、代码片段，如今已能实现端到端交付完整功能。二是多智能体架构打破单一模型能力上限。
“无论大模型参数规模多大，单一智能体的推理能力都存在瓶颈。”李开复指出，“而多智能体协同如同文艺复兴时期的‘美第奇效应’，规划、评估、研究、执行等专业化智能体相互协作、辩论、迭代，群体智能的产出远超个体之和。”
李开复以人力资源部门举例，招聘智能体与绩效智能体联动后，可根据员工入职后的真实绩效数据，自动优化前端简历筛选、面试评估标准，覆盖人才招募、入职引导、绩效跟踪全流程，形成自我迭代的HR智能体闭环。当这一模式延伸至研发、产品、销售、市场等所有核心部门，企业将变成由智能体网络驱动的协同体系。这种架构，也正在推动“One-Person Company（一人公司）”趋势的出现。
据中关村
但当前企业AI转型普遍陷入误区。李开复直言，绝大多数公司只在会议纪要、HR答疑、内部搜索等低价值场景部署AI，属于“表演式AI”，未触及核心业务。他明确指出，AI转型不能只靠CIO。传统CIO的核心职责是保障系统稳定、安全运行，擅长稳妥部署软件工具，却不具备重新定义企业业务与组织的能力，自下而上的IT驱动转型注定失败。AI不是新增的软件系统，而是颠覆企业经营逻辑的变革，必须是CEO牵头的“一把手工程”，只有介入收入、利润、防欺诈、动态定价、供应链、产品创新等影响财报数据的核心环节，才是真正的AI转型。
推理算力走向产业前台
而随着多智能体系统的规模化落地，AI底层算力需求逻辑正在被颠覆，智能体经济正式进入推理驱动的全新阶段，推理算力从幕后走向前台，成为支撑产业爆发的核心基础设施。李开复与苏姿丰在对话中达成共识：多智能体的运行特征，决定了算力需求与传统AI训练时代完全不同。
传统AI系统以稳定、持续的计算负载为主，算力需求平稳可控；而多智能体系统具有高度突发性、大规模并行性的特点。
李开复指出，智能体经济本质是推理驱动的经济，推理与训练是两种完全不同的计算模式，推理的实时性、并行性、低延迟要求，成为算力基础设施的核心考验。
苏姿丰对此表示认同，其表示，AMD内部工程师已大规模使用AI智能体加速芯片设计、产品验证流程，单人借助合适的工具与充足算力，就能完成过去整个团队的工作量，这背后离不开全栈协同的算力体系支撑。
在这一趋势下，AI算力格局迎来重构：算力重心从模型训练转向推理，推理算力的需求增速远超训练，极致的Token效率、本地化处理能力、数据安全
为此，零一万物与AMD联合推出Cube01智算基础设施，支撑多智能体落地。
零一万物联合创始人马杰表示：“多智能体时代企业所看重的，不仅在于模型有多聪明，更在于AI能否长期、稳定、高效地参与核心工作流程。Cube01本质上是在解决‘组织智能如何被运行’的问题。过去，组织能力往往依赖于规模化的人力与复杂管理体系；而今天，随着本地智能计算与多智能体协同能力逐渐成熟，系统本身正在成为新的组织能载体。零一万物希望通过与AMD的合作，让更多企业能够以更轻量化的组织形态和更具韧性的成本结构，触达过去只有巨头才能覆盖的复杂业务场景。”
李开复认为，未来跨部门、多层级的智能体网络，将催生真正意义上的“自主企业”，下一阶段产业AI转型将围绕数据主权与可验证ROI两大核心展开。对于开发者而言，这是百年一遇的时代机遇：单人借助笔记本电脑、系统编排能力与智能体工具，就能拥有超越大型企业战略部门的创新与落地能力。
（文章来源：中国经营报）
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